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五层架构：从数据纳管到服务场景
自下而上分为数据采集（感知）层、数据层（数据纳管、知识纳管）、 模数支撑层（模型训练平台、模型推理平台、数据集制备与知识管理工具）、 AI 应用服务层（AI 应用纳管）与资源服务层（资源申请、供需对接）， 并由安全合规监管能力与保障体系建设能力双重支撑。
- 数据层：一体化大数据体系，管理数据仓 + 主题库 + 专题库 + 原始/标准库
- 知识库：国家通用标准规范知识、法律法规知识、预案和预案报告
- 模数支撑层：结构化与多模态数据处理、指标管理、标签管理、任务编排、测评与仿真
- AI 应用服务层：通用大模型、行业模型、行业管理模型仓、垂域场景模型
- 服务场景层：数据查询/推送服务、机理与基础模型服务、MCP / Skills 服务、数据集发布与授权