解决方案

解决方案

从数据底座到智能应用,四条主线逐层推进: 先把数据接进来、统起来,再把数据治理好、用起来,最后让数据驱动智能业务创新。

4条 解决方案主线
10步 标准化实施路径
6类 配套产品平台
01 湖仓一体化数据底座 以"数据调研 → 统一标准 → 统一汇聚 → 统一治理 → 统一服务"为主线, 构建覆盖原始层、标准层、主专题层的湖仓一体架构, 推动全域数据持续接入、摸清家底、形成数据资产,实现"一数一源、统一支撑业务应用"。 从接入到服务的全流程,一次建设、长期复用 多源异构数据统一接入可视化拖拉拽采集作业数据标准在线管理与贯标 02 数据治理与标准体系 严格遵照 DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018, 从数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、 数据标准、数据生存周期 8 个核心能力域入手, 建立并评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度。 以 DCMM 国家标准为纲,让数据资产可管可控 DCMM 五级成熟度评估与...数据标准编制与贯标推广数据资源分级分类 03 高质量数据集服务 实现全量数据精细化生产供给,围绕"需、采、存、制、用"各环节, 以有效融合、合理创新为原则,形成行业、企业全类型数据的高质量数据集构建与应用路径, 分别覆盖结构化数据与非结构化多模态数据两条生产线。 围绕"需、采、存、制、用",把数据变成模型可用的资产 数据采集汇聚(实时 / 批...多模态预处理(文本、音频、...数据标注(文本、图像、音频... 04 行业智能体与 AI 应用 以行业级"模数共振"顶层设计为蓝图,构建"算力 — 数据 — 模型 — 智能体 — 服务" 一体化能力,通过通用基础服务专区、区域赋能专区、联合创新专区、特色应用专区, 推动数据资源与模型能力的供需对接与成果反哺。 以高质量数据集为血脉,让大模型真正懂业务 行业级"模数共振"顶层设计高质量数据集制备与授权服务模型训练、推理与评测平台

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